Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Möchten Sie diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleHow, um gleitende Mittelwerte in Excel zu berechnen Excel Datenanalyse für Dummies, 2nd Edition Der Data Analysis-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der verschobenen und exponentiell geglättete Mittelwerte in Excel. Nehmen Sie an, um zu veranschaulichen, dass Sie tägliche Temperaturinformationen gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt 8212 den Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage berechnen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die gleitenden Mittelwerte für diesen Datensatz zu berechnen. Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Eintrag Moving Average aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie im Dialogfeld "Gleitender Durchschnitt" in das Eingabebereichsfeld. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsbereich auswählen. Ihre Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse steht vor dem Spaltennamen und der Zeilennummer mit Vorzeichen, wie in A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Labels in First Row. Erklären Sie im Textfeld Interval, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden soll, geben Sie diesen Wert in das Textfeld Intervall ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. In dem Arbeitsblattbeispiel wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 platziert. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm gewünscht wird. Wenn Sie ein Diagramm möchten, das die gleitenden Durchschnittsinformationen darstellt, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten fest. (Die Standardfehlerinformationen gehen zu C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen lassen möchten und wo Sie sie platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende Durchschnittsinformationen. Hinweis: Wenn Excel doesn8217t über genügend Informationen verfügt, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können sehen, mehrere Zellen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen. Was ist ein gleitender Durchschnitt Diagramm Eine Art von Zeit-gewichteten Kontrolltabelle, die den ungewichteten gleitenden Durchschnitt über die Zeit für einzelne Beobachtungen plottet. Dieses Diagramm verwendet Steuergrenzen (UCL und LCL), um zu bestimmen, wann eine Außer-Steuer-Situation aufgetreten ist. Moving Average (MA) - Diagramme sind effektiver als Xbar-Diagramme bei der Erkennung kleiner Prozessverschiebungen und sind besonders nützlich, wenn es nur 1 Beobachtung pro Untergruppe gibt. Jedoch werden EWMA-Diagramme allgemein gegenüber MA-Diagrammen bevorzugt, da sie die Beobachtungen gewichten. Die Beobachtungen können entweder Einzelmessungen oder Untergruppen sein. Bewegungsdurchschnitte werden aus künstlichen Untergruppen berechnet, die aus aufeinanderfolgenden Beobachtungen erstellt werden. Beispiel eines gleitenden Durchschnittsdiagramms Ein Hersteller von Zentrifugenrotoren möchte den Durchmesser aller in einer Woche produzierten Rotoren verfolgen. Die Durchmesser müssen nahe am Ziel liegen, da auch kleine Verschiebungen Probleme verursachen. Die Punkte scheinen zufällig um die Mittellinie zu variieren und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen, es gibt jedoch einen Punkt, der der Kontrollgrenze nahe kommt, die Sie untersuchen möchten. Datenanalyse Wenn das Dialogfeld Datenanalyse angezeigt wird, klicken Sie auf das Tool Die Sie unter Analyse-Tools verwenden möchten. Und klicken Sie dann auf OK. Geben Sie die entsprechenden Daten ein, und klicken Sie auf die Optionen in dem Dialogfeld für das Tool, das Sie ausgewählt haben, und klicken Sie dann auf OK. Für eine Beschreibung der einzelnen Werkzeuge und Informationen zur Verwendung des Dialogfelds für jedes Werkzeug klicken Sie in der folgenden Liste auf einen Werkzeugnamen: Die Anova Analysewerkzeuge bieten verschiedene Arten der Varianzanalyse. Das Tool, das Sie verwenden sollten, hängt von der Anzahl der Faktoren und der Anzahl der Proben, die Sie aus den Populationen, die Sie testen möchten, ab. Anova: Single Factor Dieses Tool führt eine einfache Analyse der Varianz auf Daten für zwei oder mehrere Samples durch. Die Analyse liefert einen Test der Hypothese, dass jede Probe aus der gleichen zugrunde liegenden Wahrscheinlichkeitsverteilung gegenüber der alternativen Hypothese gezogen wird, dass die zugrunde liegenden Wahrscheinlichkeitsverteilungen nicht für alle Proben gleich sind. Wenn es nur zwei Beispiele gibt, können Sie die Arbeitsblatt-Funktion TTEST verwenden. Bei mehr als zwei Proben gibt es keine bequeme Verallgemeinerung von TTEST, und das Single Factor Anova-Modell kann stattdessen aufgerufen werden. Anova: Dialogfeld "Single Factor" Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Die Referenz muss aus zwei oder mehreren benachbarten Datenbereichen bestehen, die in Spalten oder Zeilen angeordnet sind. Gruppiert Um anzuzeigen, ob die Daten im Eingabebereich in Zeilen oder Spalten angeordnet sind, klicken Sie auf Zeilen oder Spalten. Etiketten in der ersten Zeile / Etiketten in der ersten Spalte Wenn die erste Zeile des Eingabebereichs Etiketten enthält, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Wenn sich die Beschriftungen in der ersten Spalte des Eingabebereichs befinden, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Beschriftungen in der ersten Spalte. Dieses Kontrollkästchen ist deaktiviert, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Alpha Geben Sie den Pegel an, auf dem die kritischen Werte für die F-Statistik ausgewertet werden sollen. Die Alpha-Ebene ist ein Signifikanzniveau, das mit der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers zusammenhängt (Ablehnung einer wahren Hypothese). Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt oder über die Grenzen des Arbeitsblatts hinausgeht. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie die Ergebnisse beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Anova: Zwei-Faktor mit Replikation Dieses Analyse-Tool ist nützlich, wenn Daten in zwei verschiedenen Dimensionen klassifiziert werden können. Zum Beispiel können die Pflanzen in einem Experiment zur Messung der Pflanzenhöhe verschiedene Düngermarken (z. B. A, B, C) erhalten und auch bei unterschiedlichen Temperaturen (z. B. niedrig, hoch) gehalten werden. Für jedes der sechs möglichen Paare von haben wir eine gleiche Anzahl von Beobachtungen der Pflanzenhöhe. Mit diesem Anova-Tool können wir testen: Ob die Höhen der Pflanzen für die verschiedenen Düngermarken aus der gleichen Grundgesamtheit gezogen werden. Temperaturen werden für diese Analyse nicht berücksichtigt. Ob die Höhen der Pflanzen für die verschiedenen Temperaturniveaus von der gleichen Grundgesamtheit gezogen werden. Düngemittelmarken werden für diese Analyse nicht berücksichtigt. Unabhängig davon, ob die Auswirkungen der Unterschiede zwischen den Düngemittelmarken, die in der ersten Aufzählung gefunden wurden, und die Unterschiede in den Temperaturen im zweiten Punkt der Aufzählung berücksichtigt wurden, werden die sechs Proben, die alle Wertepaare repräsentieren, aus der gleichen Population gezogen. Die alternative Hypothese ist, dass es Auswirkungen auf bestimmte Paare über die Unterschiede, die auf Dünger allein oder auf der Temperatur allein beruhen. Anova: Dialogfeld "Zwei Faktoren mit Replikation" Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Die Referenz muss aus zwei oder mehreren benachbarten Datenbereichen bestehen, die in Spalten oder Zeilen angeordnet sind. Zeilen pro Stichprobe Geben Sie die Anzahl der Zeilen ein, die in den einzelnen Stichproben enthalten sind. Jeder Sample muss die gleiche Anzahl von Zeilen enthalten, da jede Zeile eine Replikation der Daten repräsentiert. Alpha Geben Sie die Stufe an, in der Sie kritische Werte für die F-Statistik auswerten möchten. Die Alpha-Ebene ist ein Signifikanzniveau, das mit der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers zusammenhängt (Ablehnung einer wahren Hypothese). Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Microsoft Office Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt oder über die Grenzen des Arbeitsblattes hinaus verlängert. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Anova: Zwei-Faktor ohne Replikation Dieses Analyse-Tool ist nützlich, wenn Daten in zwei verschiedenen Dimensionen klassifiziert werden, wie im Zwei-Faktor-Fall mit Replikation. Jedoch wird für dieses Werkzeug angenommen, dass es nur eine einzige Beobachtung für jedes Paar (zum Beispiel jedes Paar in dem vorhergehenden Beispiel) gibt. Anova: Dialogfeld "Zwei Faktoren ohne Replikation" Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Die Referenz muss aus zwei oder mehreren benachbarten Datenbereichen bestehen, die in Spalten oder Zeilen angeordnet sind. Etiketten Dieses Kontrollkästchen ist deaktiviert, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Alpha Geben Sie die Stufe an, in der Sie kritische Werte für die F-Statistik auswerten möchten. Die Alpha-Ebene ist ein Signifikanzniveau, das mit der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers zusammenhängt (Ablehnung einer wahren Hypothese). Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt oder über die Grenzen des Arbeitsblattes hinaus verlängert. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Die CORREL - und PEARSON-Arbeitsblattfunktionen berechnen den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Messgrößen, wenn Messungen an jeder Variablen für jede der N Probanden beobachtet werden. (Jegliche fehlende Beobachtung für ein Subjekt bewirkt, dass dieses Objekt in der Analyse ignoriert wird.) Das Korrelationsanalyse-Tool ist besonders nützlich, wenn es mehr als zwei Messvariablen für jedes der N Subjekte gibt. Es stellt eine Ausgabetabelle zur Verfügung, eine Korrelationsmatrix, die den Wert von CORREL (oder PEARSON) anzeigt, der auf jedes mögliche Paar von Messgrößen angewendet wird. Der Korrelationskoeffizient, wie die Kovarianz, ist ein Maß für das Ausmaß, in dem zwei Messgrößen zusammen variieren. Anders als die Kovarianz wird der Korrelationskoeffizient so skaliert, dass sein Wert unabhängig von den Einheiten ist, in denen die beiden Messgrößen ausgedrückt werden. (Wenn zum Beispiel die beiden Messgrößen Gewicht und Höhe sind, ist der Wert des Korrelationskoeffizienten unverändert, wenn das Gewicht von Pfund zu Kilogramm umgewandelt wird.) Der Wert eines Korrelationskoeffizienten muss zwischen -1 und einschließlich 1 liegen. Sie können das Korrelationsanalyse-Tool verwenden, um jedes Paar von Messgrößen zu untersuchen, um zu bestimmen, ob die beiden Messgrößen dazu neigen, zusammen zu bewegen, dh ob große Werte einer Variablen dazu neigen, mit großen Werten der anderen (positive Korrelation) assoziiert zu werden Kleine Werte einer Variablen dazu neigen, mit großen Werten der anderen (negative Korrelation) assoziiert zu werden, oder ob die Werte beider Variablen dazu neigen, unabhängig zu sein (Korrelation nahe 0 (Null)). Korrelationsdialogfeld Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Die Referenz muss aus zwei oder mehreren benachbarten Datenbereichen bestehen, die in Spalten oder Zeilen angeordnet sind. Gruppiert Um anzuzeigen, ob die Daten im Eingabebereich in Zeilen oder Spalten angeordnet sind, klicken Sie auf Zeilen oder Spalten. Etiketten in der ersten Zeile / Etiketten in der ersten Spalte Wenn die erste Zeile Ihres Eingabebereichs Etiketten enthält, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Wenn sich die Beschriftungen in der ersten Spalte des Eingabebereichs befinden, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Beschriftungen in der ersten Spalte. Dieses Kontrollkästchen ist deaktiviert, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel füllt nur die Hälfte der Tabelle, da die Korrelation zwischen zwei Datenbereichen unabhängig von der Reihenfolge ist, in der die Bereiche verarbeitet werden. Zellen in der Ausgabetabelle mit übereinstimmenden Zeilen - und Spaltenkoordinaten enthalten den Wert 1, da jeder Datensatz genau mit sich korreliert. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Die Korrelations - und Kovarianz-Werkzeuge können beide in der gleichen Einstellung verwendet werden, wenn Sie N verschiedene Messgrößen haben, die bei einer Gruppe von Individuen beobachtet werden. Die Korrelations - und Kovarianz-Werkzeuge geben jeweils eine Ausgabetabelle, eine Matrix, die den Korrelationskoeffizienten bzw. die Kovarianz zwischen jedem Paar von Meßgrößen zeigt. Der Unterschied ist, dass die Korrelationskoeffizienten skaliert sind, um zwischen -1 und 1 einschließlich zu liegen. Entsprechende Kovarianzen sind nicht skaliert. Sowohl der Korrelationskoeffizient als auch die Kovarianz sind Massnahmen, inwieweit zwei Variablen zusammen variieren. Das Covarianz-Tool berechnet den Wert der Arbeitsblattfunktion COVAR für jedes Paar von Messvariablen. (Die direkte Verwendung von COVAR anstelle des Kovarianzwerkzeugs ist eine sinnvolle Alternative, wenn es nur zwei Messgrößen, dh N2, gibt.) Der Eintrag auf der Diagonale der Ausgabetabelle der Kovarianzwerkzeuge in Zeile i, Spalte i, ist die Kovarianz der I-te Messgröße mit sich selbst. Dies ist nur die Populationsvarianz für diese Variable, die durch die Arbeitsblattfunktion VARP berechnet wird. Sie können das Kovarianz-Tool verwenden, um jedes Paar von Messgrößen zu untersuchen, um zu bestimmen, ob die beiden Messvariablen dazu neigen, zusammen zu bewegen, dh ob große Werte einer Variablen dazu neigen, mit großen Werten der anderen (positiven Kovarianz), ob klein, assoziiert zu werden Werte einer Variablen dazu neigen, mit großen Werten der anderen (negativen Kovarianz) assoziiert zu werden, oder ob Werte beider Variablen dazu neigen, nicht verwandt zu sein (Kovarianz nahe 0 (Null)). Dialogfeld "Kovarianz" Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Die Referenz muss aus zwei oder mehreren benachbarten Datenbereichen bestehen, die in Spalten oder Zeilen angeordnet sind. Gruppiert Um anzuzeigen, ob die Daten im Eingabebereich in Zeilen oder Spalten angeordnet sind, klicken Sie auf Zeilen oder Spalten. Etiketten in der ersten Zeile / Etiketten in der ersten Spalte Wenn die erste Zeile Ihres Eingabebereichs Etiketten enthält, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Wenn sich die Beschriftungen in der ersten Spalte des Eingabebereichs befinden, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Beschriftungen in der ersten Spalte. Dieses Kontrollkästchen ist deaktiviert, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Dateinamen für die Ausgabetabelle. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel füllt nur die Hälfte der Tabelle, da die Kovarianz zwischen zwei Datenbereichen unabhängig von der Reihenfolge ist, in der die Bereiche verarbeitet werden. Die Tabellendiagonale enthält die Varianz jedes Bereichs. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Das Analyse-Tool "Deskriptive Statistik" erzeugt einen Bericht mit univariaten Statistiken für Daten im Eingabebereich und liefert Informationen über die zentrale Tendenz und Variabilität Ihrer Daten. Dialogfeld Beschreibende Statistik Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Die Referenz muss aus zwei oder mehreren benachbarten Datenbereichen bestehen, die in Spalten oder Zeilen angeordnet sind. Gruppiert Um anzuzeigen, ob die Daten im Eingabebereich in Zeilen oder Spalten angeordnet sind, klicken Sie auf Zeilen oder Spalten. Etiketten in der ersten Zeile / Etiketten in der ersten Spalte Wenn die erste Zeile Ihres Eingabebereichs Etiketten enthält, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Wenn sich die Beschriftungen in der ersten Spalte des Eingabebereichs befinden, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Beschriftungen in der ersten Spalte. Dieses Kontrollkästchen ist deaktiviert, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Konfidenzniveau für Mittel Wählen Sie aus, ob für die Konfidenzniveau des Mittelwerts eine Zeile in die Ausgabetabelle aufgenommen werden soll. Geben Sie im Feld das zu verwendende Konfidenzniveau ein. Zum Beispiel berechnet ein Wert von 95 Prozent das Konfidenzniveau des Mittels bei einer Signifikanz von 5 Prozent. Kth Largest Wählen Sie aus, ob eine Zeile in der Ausgabetabelle für den k-ten größten Wert für jeden Datenbereich enthalten sein soll. Geben Sie im Feld die zu verwendende Rufnummer ein. Wenn Sie 1 eingeben, enthält diese Zeile das Maximum des Datensatzes. Kth Kleinster Wählen Sie aus, ob eine Zeile in der Ausgabetabelle für den k-ten kleinsten Wert für jeden Datenbereich enthalten sein soll. Geben Sie im Feld die zu verwendende Rufnummer ein. Wenn Sie 1 eingeben, enthält diese Zeile das Minimum des Datensatzes. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Dieses Tool erzeugt zwei Spalten von Informationen für jeden Datensatz. Die linke Spalte enthält Statistik-Labels, und die rechte Spalte enthält die Statistik. Excel schreibt eine zweispaltige Statistiktabelle für jede Spalte oder Zeile im Eingabebereich, abhängig von der Gruppe, die Sie auswählen. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Zusammenfassungsstatistik Wählen Sie aus, ob Excel in der Ausgabetabelle ein Feld für jede der folgenden Statistiken erzeugen soll: Mittelwert, Standardfehler (Mittelwert), Median, Modus, Standardabweichung, Varianz, Kurtosis, Schiefe, Bereich, Minimum und Maximum , Summe, Anzahl, Größte (), Kleinste () und Konfidenzniveau. Das Exponential-Glättungs-Analyse-Tool prognostiziert einen Wert, der auf der Prognose für die vorherige Periode basiert, angepasst für den Fehler in der vorherigen Prognose. Das Werkzeug verwendet die Glättungskonstante a. Deren Größe bestimmt, wie stark die Prognosen auf Fehler in der vorherigen Prognose antworten. Hinweis: Werte von 0,2 bis 0,3 sind vernünftige Glättungskonstanten. Diese Werte zeigen, dass die aktuelle Prognose für Fehler in der vorherigen Prognose um 20 Prozent bis 30 Prozent angepasst werden sollte. Größere Konstanten ergeben eine schnellere Reaktion, können aber zu unregelmäßigen Projektionen führen. Kleinere Konstanten können zu langen Verzögerungen für Prognosewerte führen. Dialogfeld Exponentialglättung Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Der Bereich muss eine einzelne Spalte oder Zeile mit vier oder mehr Zellen enthalten. Dämpfungsfaktor Geben Sie den Dämpfungsfaktor ein, den Sie als Exponentialglättungskonstante verwenden möchten. Der Dämpfungsfaktor ist ein Korrekturfaktor, der die Instabilität von Daten minimiert, die in einer Population gesammelt werden. Der Default-Dämpfungsfaktor ist 0,3. Hinweis: Werte von 0,2 bis 0,3 sind vernünftige Glättungskonstanten. Diese Werte zeigen, dass die aktuelle Prognose für Fehler in der vorherigen Prognose um 20 Prozent bis 30 Prozent angepasst werden sollte. Größere Konstanten ergeben eine schnellere Reaktion, können aber zu unregelmäßigen Projektionen führen. Kleinere Konstanten können zu langen Verzögerungen für Prognosewerte führen. Etiketten Wählen Sie aus, ob die erste Zeile und Spalte des Eingabebereichs Etiketten enthält. Deaktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Wenn Sie das Kontrollkästchen Standardfehler aktivieren, generiert Excel eine zweispaltige Ausgabetabelle mit Standardfehlerwerten in der rechten Spalte. Wenn nicht genügend historische Werte vorhanden sind, um eine Prognose zu projizieren oder einen Standardfehler zu berechnen, gibt Excel den N / A-Fehlerwert zurück. Hinweis: Der Ausgabebereich muss auf demselben Arbeitsblatt liegen wie die Daten, die im Eingabebereich verwendet werden. Aus diesem Grund sind die Optionen Neue Arbeitsblatt und Neue Arbeitsmappe nicht verfügbar. Diagrammausgabe Wählen Sie diese Option, um ein eingebettetes Diagramm für die Ist - und Prognosewerte in der Ausgabetabelle zu generieren. Standardfehler Wählen Sie aus, ob Sie eine Spalte mit Standardfehlerwerten in die Ausgabetabelle aufnehmen möchten. Löschen Sie, wenn Sie eine einspaltige Ausgabetabelle ohne Standardfehlerwerte wünschen. F-Test Zwei-Sample für Varianten Das F-Test Zwei-Sample für Variances Analysetool führt einen Zwei-Sample F-Test durch, um zwei Populationsabweichungen miteinander zu vergleichen. Zum Beispiel können Sie die F-Test-Tool auf Proben von Zeiten in einem Swim-Treffen für jedes von zwei Teams. Das Werkzeug liefert das Ergebnis eines Tests der Nullhypothese, dass diese beiden Proben von Verteilungen mit gleichen Varianzen kommen, und zwar gegenüber der Alternative, dass die Varianzen in den zugrunde liegenden Verteilungen nicht gleich sind. Das Werkzeug berechnet den Wert f einer F-Statistik (oder F-Verhältnis). Ein Wert von f nahe 1 zeigt, dass die zugrunde liegenden Populationsabweichungen gleich sind. Wenn in der Ausgabetabelle f lt 1 P (F lt f) ein Schwanz die Wahrscheinlichkeit eines Beobachtens eines Wertes der F-Statistik kleiner als f ergibt, wenn Populationsabweichungen gleich sind und F Kritischer Ein-Schwanz den kritischen Wert kleiner gibt Als 1 für die gewählte Signifikanzstufe, Alpha. Wenn f gt 1 ist, ergibt P (F lt f) ein Schwanz die Wahrscheinlichkeit, einen Wert der F-Statistik größer als f zu beobachten, wenn die Populationsabweichungen gleich sind und F Critical one-tail den kritischen Wert größer als 1 für Alpha ergibt . F-Test Dialogfeld "Zwei Beispiele für Varianzen" Variable 1 Bereich Geben Sie die Referenz für die erste Spalte oder Zeile der Daten ein, die Sie analysieren möchten. Variable 2 Bereich Geben Sie die Referenz für die zweite Spalte oder die Datenzeile ein, die Sie analysieren möchten. Etiketten Wählen Sie aus, ob die erste Zeile oder Spalte des Eingabebereichs Etiketten enthält. Deaktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Alpha Geben Sie das Vertrauensniveau für den Test ein. Dieser Wert muss im Bereich 0 liegen. 1. Die Alpha-Ebene ist ein Signifikanzniveau, das mit der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers zusammenhängt (Ablehnung einer wahren Hypothese). Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Das Fourier-Analyse-Tool löst Probleme in linearen Systemen und analysiert periodische Daten mit Hilfe der Fast Fourier Transform (FFT) Methode, um Daten zu transformieren. Dieses Tool unterstützt auch inverse Transformationen, bei denen die Umkehrung der transformierten Daten die ursprünglichen Daten zurückgibt. Dialogfeld "Fourier-Analyse" Eingabebereich Geben Sie die Referenz für den Bereich der reellen oder komplexen Daten ein, die Sie transformieren möchten. Komplexe Daten müssen entweder im xyi - oder xyj-Format vorliegen. Die Anzahl der Eingangsbereichswerte muss eine gerade Potenz von 2 sein. Wenn x eine negative Zahl ist, muss sie mit einem Apostroph () vorangestellt werden. Die maximale Anzahl der Werte ist 4096. Etiketten in der ersten Zeile Wählen Sie aus, ob die erste Zeile des Eingabebereichs Etiketten enthält. Löschen Sie, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die linke obere Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Inverse Wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist, werden die Daten im Eingabebereich als transformiert betrachtet und es erfolgt eine inverse Transformation, die die ursprünglichen Eingaben zurückgibt. Wenn dieses Kontrollkästchen deaktiviert ist, werden die Daten im Eingabebereich in der Ausgabetabelle transformiert. Das Histogramm-Analyse-Tool berechnet individuelle und kumulative Frequenzen für einen Zellbereich von Daten - und Datenbins. Dieses Tool erzeugt Daten für die Anzahl der Vorkommen eines Wertes in einem Datensatz. Zum Beispiel können Sie in einer Klasse von 20 Schülern die Verteilung der Noten in Buchstabenklassenkategorien bestimmen. Eine Histogramm-Tabelle stellt die Buchstaben-Grade-Grenzen und die Anzahl der Punkte zwischen der untersten Schranke und der aktuellen Schranke dar. Die einzige häufigste Punktzahl ist der Modus der Daten. Histogramm-Dialog Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Bin Range (optional) Geben Sie den Zellbezug auf einen Bereich ein, der einen optionalen Satz von Randwerten enthält, die bin-Bereiche definieren. Diese Werte sollten in aufsteigender Reihenfolge sein. Microsoft Office Excel zählt die Anzahl der Datenpunkte zwischen der aktuellen Bin-Zahl und der angrenzenden höheren Bin, falls vorhanden. Eine Zahl wird in einem bestimmten Behälter gezählt, wenn sie gleich oder kleiner als die Behälternummer bis zum letzten Behälter ist. Alle Werte unter dem ersten Bin-Wert werden zusammen gezählt, ebenso die Werte über dem letzten Bin-Wert. Wenn Sie den Bereichsbereich weglassen, erstellt Excel einen Satz gleichmäßig verteilter Bins zwischen den Minimal - und Maximalwerten. Etiketten Wählen Sie aus, ob die erste Zeile oder Spalte des Eingabebereichs Etiketten enthält. Deaktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Erzeugt Excel die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Pareto (sortiertes Histogramm) Wählen Sie diese Option, um Daten in der Ausgabetabelle in absteigender Reihenfolge der Frequenz anzuzeigen. Wenn dieses Kontrollkästchen deaktiviert ist, übergibt Excel die Daten in aufsteigender Reihenfolge und weicht die drei rechten Spalten aus, die die sortierten Daten enthalten. Kumulierter Prozentsatz Wählen Sie diese Option, um eine Ausgabetabellenspalte für kumulative Prozentsätze zu erzeugen und eine kumulative prozentuale Zeile in das Histogramm-Diagramm aufzunehmen. Löschen, um die kumulativen Prozentsätze zu überspringen. Diagrammausgabe Wählen Sie diese Option, um ein eingebettetes Histogramm-Diagramm mit der Ausgabetabelle zu erzeugen. Das Moving Average-Analyse-Tool projiziert Werte im Prognosezeitraum, basierend auf dem Mittelwert der Variablen über eine bestimmte Anzahl von Vorperioden. Ein gleitender Durchschnitt liefert Trendinformationen, die ein einfacher Mittelwert aller historischen Daten maskieren würde. Mit diesem Tool können Sie Umsatz-, Bestands - oder andere Trends prognostizieren. Jeder Prognosewert basiert auf folgender Formel. N ist die Anzahl der vorherigen Perioden, die in den gleitenden Durchschnitt aufgenommen werden sollen Aj ist der aktuelle Wert zum Zeitpunkt j Fj ist der prognostizierte Wert zum Zeitpunkt j Dialogfeld "Durchschnittlicher Durchschnitt" Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Bereich der Daten ein, die Sie analysieren möchten. Der Bereich muss aus einer einzigen Spalte bestehen, die vier oder mehr Zellen enthält. Etiketten in der ersten Zeile Wählen Sie aus, ob die erste Zeile Ihres Eingabebereichs Etiketten enthält. Deaktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Intervall Geben Sie die Anzahl der Werte ein, die Sie in den gleitenden Durchschnitt aufnehmen möchten. Das Standardintervall ist 3. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Wenn Sie das Kontrollkästchen Standardfehler aktivieren, generiert Excel eine zweispaltige Ausgabetabelle mit Standardfehlerwerten in der rechten Spalte. Wenn nicht genügend historische Werte vorhanden sind, um eine Prognose zu projizieren oder einen Standardfehler zu berechnen, gibt Excel den N / A-Fehlerwert zurück. Der Ausgabebereich muss sich auf demselben Arbeitsblatt befinden wie die Daten, die im Eingabebereich verwendet werden. Aus diesem Grund sind die Optionen Neue Arbeitsblatt und Neue Arbeitsmappe nicht verfügbar. Diagrammausgabe Wählen Sie diese Option, um ein eingebettetes Histogramm-Diagramm mit der Ausgabetabelle zu erzeugen. Standardfehler Wählen Sie aus, ob Sie eine Spalte mit Standardfehlerwerten in die Ausgabetabelle aufnehmen möchten. Löschen Sie, wenn Sie eine einspaltige Ausgabetabelle ohne Standardfehlerwerte wünschen. Random Number Generation Das Random Number Generation Analysewerkzeug füllt einen Bereich mit unabhängigen Zufallszahlen, die aus einer von mehreren Distributionen gezogen werden. Sie können die Themen in einer Population mit einer Wahrscheinlichkeitsverteilung charakterisieren. Zum Beispiel können Sie eine Normalverteilung verwenden, um die Population von Personenhöhen zu charakterisieren, oder Sie können eine Bernoulli-Verteilung von zwei möglichen Ergebnissen verwenden, um die Population von Münzen-Flip-Ergebnissen zu charakterisieren. Dialogfeld "Zufallszahlengenerierung" Anzahl der Variablen Geben Sie die Anzahl der Spalten der Werte ein, die in der Ausgabetabelle gewünscht werden. Wenn Sie keine Zahl eingeben, füllt Microsoft Office Excel alle Spalten im angegebenen Ausgabebereich. Anzahl der Zufallszahlen Geben Sie die Anzahl der Datenpunkte ein, die Sie sehen möchten. Jeder Datenpunkt wird in einer Zeile der Ausgabetabelle angezeigt. Wenn Sie keine Zahl eingeben, füllt Excel alle Zeilen im angegebenen Ausgabebereich. Verteilung Klicken Sie auf die Verteilungsmethode, die Sie verwenden möchten, um Zufallswerte zu erstellen. Uniform Dies ist durch untere und obere Schranken gekennzeichnet. Variablen werden mit gleicher Wahrscheinlichkeit von allen Werten im Bereich gezeichnet. Eine gemeinsame Anwendung verwendet eine gleichmäßige Verteilung im Bereich von 0. 1. Normal Dies ist durch eine mittlere und eine Standardabweichung gekennzeichnet. Eine übliche Anwendung verwendet einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1 für die Standard-Normalverteilung. Bernoulli Dies ist durch eine Erfolgswahrscheinlichkeit (p-Wert) bei einer bestimmten Studie charakterisiert. Bernoulli-Zufallsvariablen haben den Wert 0 oder 1. Beispielsweise können Sie eine einheitliche Zufallsvariable im Bereich 0 zeichnen. 1. Wenn die Variable kleiner oder gleich der Erfolgswahrscheinlichkeit ist, wird der Bernoulli-Zufallsvariable der Wert 1 zugewiesen Ansonsten wird ihm der Wert 0 zugewiesen. Binomial Dies ist durch eine Erfolgswahrscheinlichkeit (p-Wert) für eine Anzahl von Versuchen gekennzeichnet. Beispielsweise können Sie die Anzahl der Bernoulli-Zufallsvariablen, deren Summe eine binomische Zufallsvariable ist, generieren. Poisson Dies ist gekennzeichnet durch einen Wert lambda, gleich 1 / mean. Die Poissonverteilung wird häufig verwendet, um die Anzahl von Ereignissen zu charakterisieren, die pro Zeiteinheit auftreten, zum Beispiel die durchschnittliche Geschwindigkeit, mit der Autos an einer Mautstelle ankommen. Patterned Dies ist durch eine untere Schranke und eine obere Schranke, einen Schritt, eine Wiederholungsrate für Werte und eine Wiederholrate für die Sequenz gekennzeichnet. Discrete Dies ist durch einen Wert und den zugehörigen Wahrscheinlichkeitsbereich gekennzeichnet. Der Bereich muss zwei Spalten enthalten: Die linke Spalte enthält Werte und die rechte Spalte enthält Wahrscheinlichkeiten, die mit dem Wert in dieser Zeile verknüpft sind. Die Summe der Wahrscheinlichkeiten muss 1 sein. Parameter Geben Sie Werte ein, um die ausgewählte Verteilung zu kennzeichnen. Random Seed Geben Sie einen optionalen Wert ein, aus dem die Zufallszahlen generiert werden sollen. Sie können diesen Wert später wiederverwenden, um die gleichen Zufallszahlen zu erzeugen. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Rang und Perzentil Das Analysetool Rank und Percentile erzeugt eine Tabelle, die den Ordinal - und Prozentrang eines jeden Wertes in einem Datensatz enthält. Sie können das relative Stehen von Werten in einem Datensatz analysieren. Dieses Werkzeug verwendet die Arbeitsblattfunktionen RANK und PERCENTRANK. RANK berücksichtigt keine gebundenen Werte. Wenn Sie gebundene Werte berücksichtigen möchten, verwenden Sie die Arbeitsblattfunktion RANK zusammen mit dem Korrekturfaktor, der in der Hilfedatei für RANK vorgeschlagen wird. Dialogfeld "Rang und Perzentil" Eingabebereich Geben Sie den Zellbezug für den Bereich der Arbeitsblattdaten ein, die Sie analysieren möchten. Gruppiert Um anzuzeigen, ob die Daten im Eingabebereich in Zeilen oder Spalten angeordnet sind, klicken Sie auf Zeilen oder Spalten. Etiketten in der ersten Zeile / Etiketten in der ersten Spalte Wenn Sie auf Spalten klicken und die erste Zeile des Eingabebereichs Etiketten enthält, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Wenn Sie auf Zeilen klicken und die erste Spalte des Eingabebereichs Beschriftungen enthält, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Beschriftungen in der ersten Spalte. Deaktivieren Sie das Kontrollkästchen, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Zeilen - und Spaltenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel erzeugt für jeden Datensatz im Eingabebereich eine Ausgabetabelle. Jede Ausgabetabelle enthält vier Spalten: die Datenpunktnummer, den Datenpunktwert, den Datenpunktrang und den Datenpunktprozentsatzrang, sortiert in aufsteigender Rangfolge. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Das Regressionsanalyse-Tool führt eine lineare Regressionsanalyse durch, indem die Methode der kleinsten Quadrate verwendet wird, um eine Linie durch einen Satz von Beobachtungen zu passen. Sie können analysieren, wie eine einzelne abhängige Variable von den Werten einer oder mehrerer unabhängiger Variablen beeinflusst wird. Zum Beispiel können Sie analysieren, wie eine Leistung von Athleten durch Faktoren wie Alter, Höhe und Gewicht beeinflusst wird. Sie können Anteile der Leistungsmessung auf jeden dieser drei Faktoren, basierend auf einem Satz von Leistungsdaten, aufteilen und dann die Ergebnisse verwenden, um die Leistung eines neuen, nicht getesteten Athleten vorherzusagen. Das Regressionstool verwendet die Arbeitsblattfunktion LINEST. Regression Dialogfeld Eingabe Y Bereich Geben Sie die Referenz für den Bereich der abhängigen Daten ein. Der Bereich muss aus einer einzigen Datenspalte bestehen. Eingabe X Bereich Geben Sie die Referenz für den Bereich der unabhängigen Daten ein. Microsoft Office Excel ordnet unabhängige Variablen aus diesem Bereich in aufsteigender Reihenfolge von links nach rechts an. Die maximale Anzahl unabhängiger Variablen ist 16. Etiketten Wählen Sie aus, ob die erste Zeile oder Spalte Ihres Eingabebereichs oder - Bereichs Etiketten enthält. Löschen Sie, wenn Ihre Eingabe keine Beschriftungen enthält. Erzeugt Excel die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Konfidenzniveau Wählen Sie diese Option, um eine zusätzliche Ebene in die Ausgabetabelle aufzunehmen. Geben Sie in das Feld zusätzlich zum Standard-95-Prozent-Level das zu verwendende Konfidenzniveau ein. Constant ist Null Auswahl, um die Regressionsgerade zu zwingen, den Ursprung zu durchlaufen. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Erlauben Sie mindestens sieben Spalten für die zusammenfassende Ausgabetabelle, die eine Anova-Tabelle, Koeffizienten, Standardfehler der y-Schätzung, r2-Werte, Anzahl der Beobachtungen und Standardfehler von Koeffizienten enthält. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Residuen Wählen Sie diese Option aus, um Residuen in die Restwertausgabetabelle aufzunehmen. Standardisierte Residuen Wählen Sie diese Option aus, um standardisierte Residuen in die Restwerttabelle aufzunehmen. Restdiagramme Wählen Sie diese Option, um ein Diagramm für jede unabhängige Variable gegenüber dem Restwert zu generieren. Line Fit Plots Wählen Sie diese Option, um ein Diagramm für vorhergesagte Werte zu den beobachteten Werten zu generieren. Normale Probability Plots Wählen Sie aus, um ein Diagramm zu generieren, das die normale Wahrscheinlichkeit darstellt. Das Sampling-Analyse-Tool erzeugt aus einer Population eine Stichprobe, indem der Eingabebereich als Population behandelt wird. Wenn die Population zu groß für die Verarbeitung oder das Diagramm ist, können Sie eine repräsentative Stichprobe verwenden. Sie können auch ein Beispiel erstellen, das nur die Werte aus einem bestimmten Teil eines Zyklus enthält, wenn Sie glauben, dass die Eingabedaten periodisch sind. Wenn der Eingangsbereich beispielsweise vierteljährliche Verkaufszahlen enthält, werden bei der Abtastung mit einer periodischen Rate von vier Stellen die Werte von demselben Viertel im Ausgabebereich berücksichtigt. Sampling-Dialogfeld Eingabebereich Geben Sie die Referenzen für den Datenbereich ein, der die Population der Werte enthält, die Sie abfragen möchten. Microsoft Office Excel zeichnet Beispiele aus der ersten Spalte, dann die zweite Spalte, und so weiter. Etiketten Wählen Sie aus, ob die erste Zeile oder Spalte des Eingabebereichs Etiketten enthält. Löschen Sie, wenn Ihr Eingabebereich keine Beschriftungen enthält. Erzeugt Excel die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Sampling-Methode Klicken Sie auf Periodic oder Random, um das gewünschte Sampling-Intervall anzugeben. Period Geben Sie das periodische Intervall ein, zu dem die Stichprobe stattfinden soll. Der Zeitraum - th Wert im Eingabebereich und jeder Perioden-Wert danach werden in die Ausgabespalte kopiert. Sampling stoppt, wenn das Ende des Eingabebereichs erreicht ist. Anzahl der Stichproben Geben Sie in der Ausgabespalte die Anzahl der zufälligen Werte ein, die gewünscht werden sollen. Jeder Wert wird aus einer zufälligen Position im Eingabebereich gezogen und jede beliebige Zahl kann mehrfach ausgewählt werden. Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Die Daten werden in einer einzigen Spalte unterhalb der Zelle geschrieben. Wenn Sie Periodisch auswählen. Ist die Anzahl der Werte in der Ausgabetabelle gleich der Anzahl von Werten im Eingangsbereich, geteilt durch die Abtastrate. Wenn Sie Random wählen. Ist die Anzahl der Werte in der Ausgabetabelle gleich der Anzahl der Samples. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. Die Zwei-Sample t-Test Analyse-Tools-Test für die Gleichheit der Bevölkerung bedeutet, dass jede Probe zugrunde liegen. Die drei Instrumente setzen unterschiedliche Annahmen voraus: dass die Populationsabweichungen gleich sind, dass die Populationsabweichungen nicht gleich sind und dass die beiden Proben Vorbehandlungs - und Nachbehandlungsbeobachtungen zu denselben Themen darstellen. Für alle drei Werkzeuge unten wird ein t-Statistikwert t berechnet und in den Ausgabetabellen als t Stat dargestellt. Abhängig von den Daten kann dieser Wert t negativ oder nicht negativ sein. Unter der Annahme gleichberechtigter Populationsmittel ergibt sich, wenn t lt 0, P (T lt t) ein Schwanz die Wahrscheinlichkeit, daß ein Wert der t-Statistik beobachtet wird, der negativer als t ist. Wenn t gt0, P (T lt t) ein Schwanz die Wahrscheinlichkeit dafür gibt, dass ein Wert der t-Statistik beobachtet wird, der positiver als t ist. T Critical one-tail liefert den Cutoff-Wert, so dass die Wahrscheinlichkeit eines Beobachtens eines Wertes des t-Statistic größer oder gleich t Critical one-tail Alpha ist. P (T lt t) Zwei-Schwanz gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Wert der t-Statistik beobachtet wird, der im absoluten Wert größer als t größer ist. P Critical two-tail gibt den Cutoff-Wert, so dass die Wahrscheinlichkeit einer beobachteten t-Statistik größer als P Critical two-tail ist Alpha. T-Test: Paired Two Sample For Means Sie können einen gepaarten Test verwenden, wenn es eine natürliche Paarung von Beobachtungen in den Proben gibt, z. B. wenn eine Probengruppe zweimal vor und nach einem Experiment getestet wird. Dieses Analysewerkzeug und seine Formel führen einen gepaarten Zweistichprobenstudenten-t-Test durch, um festzustellen, ob Beobachtungen, die vor einer Behandlung durchgeführt wurden, und Beobachtungen, die nach einer Behandlung getroffen wurden, wahrscheinlich aus Verteilungen mit gleicher Bevölkerungszahl stammen. Diese t-Testform geht nicht davon aus, dass die Varianzen beider Populationen gleich sind. Anmerkung: Zu den Ergebnissen, die durch dieses Tool erzeugt werden, handelt es sich um eine gepoolte Varianz, ein akkumuliertes Maß für die Ausbreitung von Daten über den Mittelwert, der aus der folgenden Formel abgeleitet wird. T-Test: Dialogfeld "Paired Two Sample for Means" Variable 1 Range Geben Sie den Zellbezug für den ersten Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Der Bereich muss aus einer einzigen Spalte oder Zeile bestehen und die gleiche Anzahl von Datenpunkten wie der zweite Bereich enthalten. Variable 2 Bereich Geben Sie den Zellbezug für den zweiten Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Der Bereich muss aus einer einzigen Spalte oder Zeile bestehen und die gleiche Anzahl von Datenpunkten wie der erste Bereich enthalten. Hypothesized Mean Difference Geben Sie die Zahl ein, die Sie für die Verschiebung der Sample-Mittel wünschen. Ein Wert von 0 (Null) gibt an, dass die Abtastmittel als gleich angenommen werden. Etiketten Wählen Sie aus, ob die erste Zeile oder Spalte Ihrer Eingabebereiche Etiketten enthält. Deaktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Ihre Eingabebereiche keine Beschriftungen enthalten. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Alpha Geben Sie das Vertrauensniveau für den Test ein. Dieser Wert muss im Bereich 0 liegen. 1. Die Alpha-Ebene ist ein Signifikanzniveau, das mit der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers zusammenhängt (Ablehnung einer wahren Hypothese). Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Excel ermittelt automatisch die Größe des Ausgabebereichs und zeigt eine Meldung an, wenn die Ausgabetabelle vorhandene Daten ersetzt. Neues Arbeitsblatt Ply Klicken Sie, um ein neues Arbeitsblatt in der aktuellen Arbeitsmappe einzufügen, und fügen Sie das Ergebnis beginnend an Zelle A1 des neuen Arbeitsblatts ein. Geben Sie einen Namen in das Feld ein, um das neue Arbeitsblatt zu benennen. Neue Arbeitsmappe Klicken Sie, um eine neue Arbeitsmappe zu erstellen, in der Ergebnisse zu einem neuen Arbeitsblatt hinzugefügt werden. T-Test: Zwei-Sample-Annahme gleicher Abweichungen Dieses Analysetool führt einen T-Test mit zwei Stichprobenstudien durch. Diese t-Testform geht davon aus, dass die beiden Datensätze aus Distributionen mit denselben Varianzen stammten. Es wird als homoscedastischer t-Test bezeichnet. Sie können diesen t-Test verwenden, um zu ermitteln, ob die beiden Proben wahrscheinlich aus Distributionen mit gleicher Bevölkerungszahl stammen. T-Test: Dialogfeld "Zwei-Sample-Annahme gleicher Abweichungen" Variable 1 Bereich Geben Sie den Zellbezug für den ersten Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Der Bereich muss aus einer einzigen Spalte oder Datenreihe bestehen. Variable 2 Bereich Geben Sie den Zellbezug für den zweiten Datenbereich ein, den Sie analysieren möchten. Der Bereich muss aus einer einzigen Spalte oder Datenreihe bestehen. Hypothesized Mean Difference Geben Sie die Zahl ein, die Sie für die Verschiebung der Sample-Mittel wünschen. Ein Wert von 0 (Null) gibt an, dass die Abtastmittel als gleich angenommen werden. Etiketten Wählen Sie aus, ob die erste Zeile oder Spalte Ihrer Eingabebereiche Etiketten enthält. Deaktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn Ihre Eingabebereiche keine Beschriftungen enthalten. Microsoft Office Excel generiert die entsprechenden Datenbeschriftungen für die Ausgabetabelle. Alpha Geben Sie das Vertrauensniveau für den Test ein. Dieser Wert muss im Bereich 0 liegen. 1. Die Alpha-Ebene ist ein Signifikanzniveau, das mit der Wahrscheinlichkeit eines Typ-I-Fehlers zusammenhängt (Ablehnung einer wahren Hypothese). Ausgabebereich Geben Sie die Referenz für die obere linke Zelle der Ausgabetabelle ein. Verwenden Sie diesen Test, wenn es unterschiedliche Themen in den beiden Proben gibt. Verwenden Sie den Paired-Test, der in dem folgenden Beispiel beschrieben wird, wenn es einen einzelnen Satz von Subjekten gibt, und die zwei Proben repräsentieren Messungen für jedes Subjekt vor und nach einer Behandlung. Mit Hilfe der folgenden Formel wird der statistische Wert t ermittelt. Zur Berechnung der Freiheitsgrade df wird die folgende Formel verwendet. Da das Ergebnis der Berechnung gewöhnlich keine ganze Zahl ist, wird der Wert von df auf die nächste ganze Zahl gerundet, um einen kritischen Wert aus der t-Tabelle zu erhalten. Dieses Werkzeug wird verwendet, um die Nullhypothese zu testen, dass es keinen Unterschied zwischen zwei Populationsmitteln gegen entweder einseitige oder zweiseitige alternative Hypothesen gibt. Wenn Sie das z-Test-Tool verwenden, achten Sie darauf, die Ausgabe zu verstehen. Ist die Wahrscheinlichkeit eines z-Wertes weiter von 0 in der gleichen Richtung wie der beobachtete z-Wert, wenn es keinen Unterschied zwischen den Populationsmitteln gibt (Z gt ABS (z)). Ist die Wahrscheinlichkeit eines Z-Wertes weiter von 0 in beiden Richtungen als der beobachtete z-Wert, wenn es dort ist Ist kein Unterschied zwischen den Mitteln der Bevölkerung. Das z-Test-Tool kann auch für den Fall verwendet werden, in dem die Nullhypothese ist, dass es einen spezifischen Wert ungleich Null für die Differenz zwischen den beiden Populationsmitteln gibt. Zum Beispiel können Sie mit diesem Test Unterschiede zwischen den Leistungen von zwei Fahrzeugmodellen ermitteln. Die Datenanalysefunktionen können nur auf einem Arbeitsblatt verwendet werden. Um die Datenanalyse für den Rest der Arbeitsblätter durchzuführen, müssen Sie das Analysetool für jedes Arbeitsblatt neu berechnen.
No comments:
Post a Comment